缓存注意事项
缓存穿透
✅ 现象：请求访问 不存在 的数据（不在缓存中，也不在数据库中），绕过缓存直接冲击数据库
🔧 解决方案：
- 参数校验 & 用户鉴权。
- 缓存空值：即时是数据库中不存在的数据，也可以在缓存中设置一个短时空值（例如expire：30s），以防止恶意攻击。
缓存击穿
✅ 现象：热点 Key 突然失效，导致大量请求落到到数据库上。 🔧 解决方案：
- 互斥锁（Redis setnx）：互斥锁，保证只有一个线程能够获取到锁，其他线程等待。或限制QPS。
- 逻辑过期时间，逻辑处理热点数据的过期机制。
- 缓存预热机制：预热数据到缓存中，提前缓存一些热点数据，让缓存失效前，提前把热点数据缓存到缓存中，从而避免缓存失效带来的瞬时数据库压力。
缓存雪崩
✅ 现象：大量缓存同时失效（例如Redis宕机），导致大量请求落到数据库上。
🔧 解决方案：
- 随机过期时间（基础过期时间 + 随机偏移值）
- 热点数据永不过期 + 后台更新
- 集群部署保证高可用
- 二级缓存策略（本地缓存 + Redis）